"TCT"理论学习及实践（5）

Cycle Time 度量

Cycle Time 有四个部分
等待时间

• 等待零部件

• 等待运输车

• 等待计划和排序

• 排队等待

• 准备时间

调机

• 初始化某个数据库

• 研究一篇文章

• 思考我在哪, 我要干什么

• 做的时间

制作一个零件

• 装配一个成品

• 验证某种设想

• CAD绘图

• 重新做的时间

图纸尺寸规格的修改

• 订单改变

• 翻修次品

• 产品质量保证方面的工作

Static Cycle Time
Static Cycle Time 是完成一项任务所经历过的时间.
数据可能被反应为:
1. 一项工作的统计和量度.
2. 一项工作的算术或加权平均值的量度和统计.
3. 右边日历所示的频数分布.
Static Cycle Time是一个事后统计的指标. 它并不能预测没有发生的信息.

Static Cycle Time – 计算例子
对于多项工作, 平均的SCT计算.
在某个时间段有30个工作被完成分别是:
2 completed in 2 days
6 completed in 3 days
5 completed in 4 days
7 completed in 5 days
3 completed in 7 days
4 completed in 8 days
2 completed in 9 days
1 completed in 10 days
(2X2)+(6X3)+(5X4)+(7X5)+(3X7)+(4X8)+(2X9)+(1X10)/30
Static Cycle Time 5.27 days

Dynamic Cycle Time (DCT)
使用速率计算出用于完成手上的 AIPs (Actions in Process)的时间.

DCT = AIPs/Speed

Speed受制于障碍和手上积压工作的影响.

AIPs受制于管理行为的影响.

制造领域DCT的例子
(所有的数据是在一个月的时间段内.)
开首库存 46
结尾库存 36
AVG 41
注入物料总数 310
完成产品总数 320
AVG 315

CT=平均未完成的工作/工作速度

= 41 Months÷315 = .13 (30 days/month) = 3.9 days

一项工作平均需要3.9天完成任务其中包括等待, 轮候和正式运作直到最后完成任务.

Dynamic Cycle Time 的量度
对于DCT的有效统计必须要求如下. 整个PROCESS必须是连续运行的. 在制造业, 作业方式是持续运转的流水线. 管理工作同样可能也是以某个节拍进行的. 但是, 假如在既定时间段内PROCESS过程是有波动的, 统计的时间跨度必须等于或小于PROCESS的CT. 假如大于CT的话, 就会有比较大的偏差. 例如,输入一个订单花费一天时间, 而我们统计的时间跨度是一个星期, 数据就没有意义了. CT特别的低, 因为在一个星期时间的开头和结尾所要做的工作太少而在中间输入变动很大. 这种以一个星期为时间段统计的DCT就明显短于以天计算的CT.看如下的例子.

存货2
Mon. 输入50 输出50 存货2 CT0.04
Tues. 输入100 输出65 存货37 CT0.24
Wed. 输入65 输出79 存货23 CT0.42
Thurs. 输入78 输出78 存货23 CT0.29
Fri. 输入100 输出122 存货1 CT0.11

Average Daily Cycle Time (0.04+0.24+0.42+0.29+0.11)/5=0.22
Cycle Time for the Week
(3/((50+100+65+78+100)+(50+65+79+78+122)))*5= 0.0191

Dynamic Cycle Time Measurements
反过来, 假如在某个时间段的输入量很大且在这个时间段完成不了任务需要留到下个阶段完成, 这样得出的CT就会长过实际的CT. 两种偏差都是因为实际上在统计时间跨度的结尾阶段要做的工作正好是下一个统计时间跨度的开始阶段要做的工作. 以下的例子反应了这种概念.

Beginning Inventory Mon. 2 Tues.2 Wed. 37 Thurs. 23 Fri. 23
Input Mon.50 Tues.100 Wed. 65 Thurs. 78 Fri.100
Output Mon.50 Tues.65 Wed. 79 Thurs.78 Fri. 50
Ending Inventory Mon. 2 Tues.37 Wed. 23 Thurs. 3 Fri. 73
CT Mon.0.04 Tues.0.24 Wed. 0.42 Thurs.0.29 Fri.0.64
Average Daily Cycle Time (0.04+0.24+0.42+0.29+0.64)/5=0.326
Cycle Time for the Week
((2+73)/((50+100+65+78+100)+(50+65+79+78+50)))*5= 0.52
要充分地描述一个PROCESS的CT, 输入和输出的统计必须频繁进行以保证不间断顺畅的数据点. 输入和输出次数越多, 所能得到的统计准确率越高. 影响单个事件的输入和输出有偏差会延伸到其他的输入和输出.
DCT统计的优势是计算方便且能反应现时的情况而不是过往的历史数据. 在一个非常有规律稳定的过程, DCT和SCT的结果是相同的.

SCT和DCT的比较
Static Cycle Time

• 后知后觉的数据

• 计算方法要求在所有工作完成以后

• 适用于业务往来较疏散的PROCESS是迟来的信息

完成的 CT I +...+完成的CT N/n

Dynamic Cycle Time

• 先知先觉的数据

• 计算方法取决于AIPs和节拍

• 适用于快节奏的业务往来较密的PROCESS是可预估的信息

平均的 AIPs/平均节拍